Des services de sénologie testent une aide à la décision thérapeutique basée sur l'IA pour le cancer du sein
Depuis juin, les services de sénologie des hôpitaux AZ Delta, az Groeninge, AZORG et ZAS évaluent un système innovant d'intelligence artificielle destiné à aider les médecins à prendre des décisions thérapeutiques pour les patientes atteintes d'un cancer du sein.
Les centres de sénologie de l’AZ Delta, de l’az Groeninge, de l’AZORG (Flandre orientale) et du ZAS ont développé un système d’aide à la décision clinique (CDSS) qui aide les médecins à déterminer le traitement le plus approprié pour les patientes atteintes d’un cancer du sein.
Le système utilise l’intelligence artificielle pour établir, dès le diagnostic, trois prévisions importantes : la taille finale de la tumeur, le risque de métastases vers les ganglions axillaires et le risque de réponse complète à la chimiothérapie avant l’opération.
Ces informations peuvent aider les médecins à mieux adapter les traitements à chaque patiente. Ainsi, certaines interventions chirurgicales pourraient être évitées, tandis que d’autres patientes pourraient bénéficier plus rapidement d’un traitement plus intensif.
Ce n’est pas un substitut au médecin
« L’objectif n’est pas de remplacer les médecins, mais de leur fournir des informations supplémentaires au moment où des décisions thérapeutiques importantes doivent être prises », soulignent les chercheurs. « La décision finale revient toujours à l’équipe pluridisciplinaire qui suit la patiente. »
Les modèles ont été développés par RADar, le centre d’apprentissage et d’innovation de l’AZ Delta, à partir d’une base de données regroupant les informations de plus de 8.000 patientes atteintes d’un cancer du sein. Le système s’appuie sur des données cliniques anonymes des patients, des examens radiologiques et des images pathologiques numérisées pour établir des prévisions.
Analyse rétrospective
Au cours de cette phase, les dossiers historiques des patientes sont évalués de manière indépendante par des équipes oncologiques issues des quatre hôpitaux. Les équipes discutent des mêmes dossiers à la fois avec et sans l’aide du système d’IA. Cela permet d’examiner objectivement si la technologie conduit à des recommandations thérapeutiques plus cohérentes et personnalisées.
Par ailleurs, on examine également comment les médecins utilisent l’aide apportée par l’IA, dans quelle mesure ils font confiance aux prédictions et quel est l’impact de cette technologie sur l’efficacité des discussions multidisciplinaires.
Si les résultats de cette phase sont positifs, les modèles les plus prometteurs seront testés dans la pratique quotidienne lors d’une phase suivante.
Si la technologie prouve sa valeur ajoutée, elle pourrait à l’avenir contribuer à des soins plus personnalisés, à une réduction du nombre d’interventions chirurgicales et à une meilleure qualité de vie pour les patientes atteintes d’un cancer du sein, affirment les chercheurs.
BREACS est un projet d’innovation soutenu par VLAIO. Le projet s’inscrit également dans le cadre d’un parcours de doctorat de la KU Leuven dirigé par la professeure Caroline Weltens.