Nieuwe tool om afhankelijkheid als gevolg van dementie bij ouderen te voorspellen
In het tijdschrift Geriatrics is onlangs een interessante studie gepubliceerd over het voorspellen van het risico op afhankelijkheid als gevolg van dementie bij ouderen die nog thuis wonen.
De vorsers zijn daarbij uitgegaan van een retrospectief Japans cohortonderzoek bij 2.401 ouderen die aanvankelijk zelfstandig woonden. De ouderen werden gedurende twee jaar gevolgd. Het was daarbij de bedoeling een eenvoudige voorspellende tool te ontwikkelen op grond van routinegegevens van de Kihon Checklist, een vragenlijst bestemd voor ouderen.
Op het einde van de follow-up was 7% van de deelnemers (n = 143) wegens dementie opgenomen in een woon-zorgcentrum. De vorsers hebben kunnen beschikken over de volledige informatie van 2.280 ouderen.
Een relevante voorspellende score
Bij multivariate analyse correleerden meerdere factoren met het risico op afhankelijkheid als gevolg van dementie: de leeftijd, een thuisgebonden status, aftakeling van de cognitieve functies en verplaatsingsproblemen.
Op grond daarvan hebben de auteurs een voorspellende score opgesteld, die een goede onderscheidende waarde heeft (AUC: 0,79). De tool zou dus klinisch interessant kunnen zijn om risicopatiënten tijdig op te sporen.
De studie kadert in een belangrijke evolutie in de geriatrie: vroege opsporing van broosheid. Naast de klassieke diagnostische onderzoeken toont die studie het belang van eenvoudige, reproduceerbare tools, die gemakkelijk in de eerstelijnszorg kunnen worden ingezet.
In een heterogene populatie, waarin afhankelijkheid meerdere oorzaken kan hebben, is een score die uitgaat van gegevens over het functioneren en het gedrag in plaats van enkel biomedische gegevens, bijzonder relevant. Denk maar aan het risico op vallen: dat kan je niet voorspellen met biomarkers of medische beeldvorming.
Ook iets voor de overheden?
Met zo’n tool zou je het risico gemakkelijker kunnen ramen en zou je op grond daarvan gerichte interventies kunnen voorstellen: programma’s om verlies van autonomie te voorkomen, fysische revalidatie zo nodig, en een vroege cognitieve ondersteuning. Dat opent ook perspectieven voor de volksgezondheid, met name om te anticiperen op de nood aan langdurige zorg in een context van vergrijzing van de bevolking.
Referentie:
Kazawa K., Sugimoto K., Aihara Y., Moriyama M. Development of a Prediction Model for Community-Dwelling Older Adults at Risk of Long-Term Care with Dementia. Geriatrics. doi: 10.3390/geriatrics11020029
